AIoT 的思考与实践

这是一篇索引性质的文章，本文将持续迭代更新

AIoT 的思考

我在 AIoT 领域的现状

自己工作上有接触的最早 AI 和 IoT 场景，应该是 2016 年左右做的蓝牙智能灯，做 AI 语音唤醒、识别、理解、合成等，当时主要采用的科大讯飞的 AIUI 智能语音平台的全链路技术，2018 年左右做智能带屏音箱，基于中国移动的灵犀智能语音平台；2022 入职了某芯片公司也在做跟 AI 相关的智能扫读笔芯片解决方案，主要是 OCR 功能，也是基于科大讯飞的 AI 技术；2023 年入职了某 AI 公司，主要是基于 AI 语音全链路（包含大模型）的 ToG（政企）与智能硬件（AIoT）领域的方案项目落地。

自己在 AIoT 领域也算是有一定的项目经验的，同时自己在日常工作、学习、生活也都在不断地学习与应用 AIoT，希望接下来能够多多总结一些个人的思考内容与大家分享。

AI 对各方面的影响

在没有大模型（LLM）之前，我们还是经常使用 Google 这样的搜索引擎和 StackOverflow 这样特定的技术网站，有了大模型之后，我现在都很少去用 Google 搜索，或者去用 StackOverflow 这样的技术网站，基本上豆包、DeepSeek、Google Gemini、ChatGPT 就能够解决 90% 以上的问题了，这是一键很可怕的事情，也没有想到传统的搜索引擎和技术问答网站在一定程度上因为 AI 而没落了。

另外，随着大模型时代的到来，我发现我之前的一些博客文章开始变得“水”了，不是很有营养，这也让我不得不写更深更好的博客文章，不能划水了，另外随着时代的变迁，之前的 eclipse 开发 Android 的技术文章，也没有太大意义了，我也直接删除了。

AIoT 的实践

我的 AI 软硬件工具栈

我的 AI 软硬件工具栈如下：

• 硬件
  • MacBook Pro 16″ M5 Pro 64GB + 1TB
    • 日常工作、学习、生活的主力设备
    • macOS：通用
    • Ubuntu Desktop（虚拟机）：跑 Cursor、OpenCode 等
  • OrangePi 6 Plus 32GB + 1TB
    • 跑 OpenClaw、Hermes 等
• 软件
  • 综合 AI 工具
    • Cherry Studio
  • 通用大模型
    • 豆包：基本生活问题
    • DeepSeek：产品技术相关问题
    • ChatGPT：生成图片
    • Google Gemini：产品技术相关问题
  • AI Coding
    • Cursor：主力编程工具
    • OpenCode：辅助编程工具

未完待续，持续迭代中！

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